李开复最近传播的东西，因为他自己的讲话不严谨，导致蚂蚁金服集团和开放视觉技术不能来台，开放视觉技术由于李开复的投资和帮助，不容易说出什么，但蚂蚁金服集团是不同的，发短信的时候，他冷酷无情地说，他从来没有接触过世博，也没有提供过关于人脸识别技术的数据来打开视觉技术。" 这是否意味着李开复从来没有和李开复有过接触，也没有提供人脸识别技术的数据给公开的技术？人脸识别数据在我国已不再是安全的，也是商业领域，尤其是上市企业所不能提及的一个话题！

这起事件的起因来自李开复的一段视频。李开复在展示他领导的公司的成就时，提到了开放式视觉技术，并说他已经找到了美图和蚂蚁金融服务集团的开放式视觉技术，并获得了大量的面部数据，以帮助开放式视觉技术的发展！如果这不是关于人脸数据，而是关于其他技术，那么这其实是一套词，但是李开复曾经炫耀过他以前的投资成果，但是李开复忘记了人脸识别数据本身在中国受到质疑，@互联网放大镜一直反对滥用人脸识别技术，同样 @三龙门阵列曾经表达过同样的观点！

因此，当此事开始引起关注和讨论时，蚂蚁金服集团（AntFinancialServicesGroup) 介入。他们表示，蚂蚁金服集团与李开复没有联系，也没有提供人脸数据来打开视觉技术。这两点相当于李开复脸上的一个大嘴扇，但李开复这样的人也不得不忍受。毕竟，这件事一旦引起了人们的讨论和深入的关注，就引起了人们的讨论和深入的关注。李开复本人和他的投资企业，包括宣视科技、美图和蚂蚁金融服务集团，都是不好的，所以李开复，一个正派的人，也要做出回应，做错报！

在李开复的回答中，他试图以技术的名义来表达自己的口头错误。他最初的意思是建议该技术应该找到更多的应用伙伴来提高技术和提高模型的识别率，而合作的方式是将人工智能技术提供给合作伙伴，数据存储在合作伙伴中而不是共享，也就是说，技术只提供人工智能技术。

不管李开复和蚂蚁金融服务集团怎么说，你先相信我吗？放大镜不相信！

开放视觉技术成立于 2011 年，主要研究与计算视觉和传感技术相关的人工智能算法，包括但不限于人脸识别、人体识别、手势识别、字符识别、文档识别、图像识别、目标识别、车牌识别、视频分析、三维重建、智能感知和控制。

而且客户群也相当强大，包括阿里巴巴、蚂蚁金服集团、新秀网络、富士康、中信银行、联想、华为、欧宝、体美、小米，我们可以看到，无论是互联网行业还是智能终端行业的巨头，几乎都是开放视觉技术的客户，尤其是智能手机行业，四大品牌与开放视觉技术有着非常深入的合作！

在智能手机的二维人脸识别技术中，开放式视觉技术的人脸 ++ 一直具有很强的影响力，罗永豪的锤式手机也与该公司合作，可以说在 2D 人脸识别技术中，开放式技术具有绝对的技术优势和成熟的模型。

二维人脸识别实际上分为传统的人脸识别、基于神经网络的人脸识别。传统的人脸识别主要采用数学方法从图像矩阵中提取相应的特征。这种特征通常是尺度不变的，常用的算法有 SURF 算法、SIFT 算法、Harris 算法、GFTT 算法等。目前，二维人脸识别算法在各种人脸识别挑战和各种开源数据集下的识别精度已经达到 99。80%( 基于 LFW 数据集的人脸识别算法测试结果）。人脸识别的准确性甚至可以与人类的识别精度相媲美，但在恶劣的金融环境下，人脸识别仅仅作为一种辅助手段，还需要其他的验证手段，如输入手机号码等。

3D 人脸识别技术是基于苹果的 FaceID，包括 Android 采用的三维结构化光技术，其原理是利用散乱的人脸光电子技术来创建三维模型，通过数十亿次的培训，可以达到今天 iphone 的 FaceID 成熟，但只有极少数的巨头掌握了这种技术，所以开放视图技术的解决方案更适合于其他智能手机用户！

人脸识别技术可能已经泄露了。

事实上，人脸识别技术似乎是一夜之间最流行的技术。例如，一些车站的巴士站已设置了完善的技术产品，以取代一些人工验票服务，更普遍的是，街道上到处都是支付等人脸识别服务。，但本质上，这种技术的风险是非常巨大的，即使你有一张丑陋的脸。在资料披露的情况下，亦有可能被取走，如果怀疑有某些违法行为，便会更麻烦！"。

在国内，隐私一直是一个不可避免的话题，但它是无法解决的。毕竟，数据是最重要的东西，一旦有价值的东西，它就会被使用。一旦一个蝙蝠老板李说，中国用户更喜欢以隐私换取方便，这表明隐私几乎不存在于互联网行业。

然而，与以往的账户密码或行为习惯等数据相比，人脸数据是最私密的，也是最严重的后果，只要整个社会仍然基于 2D 人脸识别，那么风险就很大！与此同时，越来越多的 Ai 人脸改变技术，也让用户的隐私暴露风险倍增，甚至可能被怀疑为违法犯罪行为，所以我们希望人脸识别技术能够更慢地推广和使用，因为我们有了其他更安全、更方便的解决方案！

至于李开复、蚂蚁金融服务集团和宣视科技的声明，虽然技术和逻辑似乎很合理，但我只是不相信，所以用户应该积极保护自己的隐私，特别是面部识别数据！