城市治堵要如何走出“伪智能化”困局
如何明智地旅行?最好的出租车接待站在哪里?在四川省成都市,它是成都市交通运行协调中心的一个大屏幕。
实时客流预测和出行规律分析是智能交通建设的技术难题。成都市交通运行协调中心采用阿里云中间平台作为大数据库,具有较强的数据计算能力和复杂的数据处理能力。它打破了数据孤岛,使城市交通越来越“智能化”。
面对众多行业的“痛点”,成都市交通运行协调中心摆脱了“伪智能”,让智能交通的曙光初现。
截至 2019 年底,成都市机动车保有量 577.2 万辆,城镇居民日出行总量约 3822 万辆。早晚高峰交通拥堵变得正常。在此背景下,成都市交通运行协调中心应运而生。
全市之初,利用全市航空、空中交通平台,对全市公路、空中交通进行预警预警。达摩研究院顶尖科学家还结合成都市实际交通状况,开发了国际领先的视频智能 Ai 分析和时空融合分析模型,可以实现对城市人流、交通流、事件的态势分析和判断。
目前,成都市交通运行协调中心已成为一个强大的交通网络体系,发挥着“最强交通大脑”的作用。
一个大屏幕四面八方相连。以成都双流国际机场为例。过去,这里的出租车投诉率很高。与成都市交通运行协调中心联网后,传统的“人盯着车看”的执法模式,变成了“人在干,天在看,云在算”。出租车投诉率下降了 90%。这是成都市交通行政执法总队机场大队执法人员邱锐没有想到的。
“依托成都市交通局长,我们可以清楚地看到成都市交通中心的运行状况”,“我们应该清楚地看到成都市交通中心的运行状况”。
成都的探索正在探索更多的“堵城”之路。
如今,交通拥堵已成为困扰大城市发展的一种顽疾,人们似乎每天都在抱怨交通拥堵。不幸的是,目前大多数城市仍然没有足够的能力来应对交通拥堵带来的巨大挑战。建造更多城市道路的无助似乎已经成为最重要的解决方案。但这样,人们很容易陷入诱发需求的陷阱:更多的城市道路只会带来更多的交通流量。结果,"阻塞 - 建设 - 阻塞" 已成为一个死胡同。
在缺乏有效的交通管制的情况下,盲目增加交通供给只会使交通拥堵更加严重,这就是著名的 "唐斯 - 托马斯悖论"。由于这一悖论不断得到证实,一些发达国家率先 "换车道",转向高科技,改造现有的道路运输系统和城市管理系统。
例如,在新加坡,面积为 716 平方米的岛屿拥有大约 800000 辆机动车辆。交警在十字路口几乎看不到,但交通非常顺畅。为什么?取决于新加坡的智能交通系统。
智能交通可以更有效地解决道路拥堵问题,这是一个发展方向。
在短短 41 年的时间里,深圳从一个不知名的小渔村跃进了一个国际科技大都市,这片面积只有 1997 平方公里,人口超过 2100 万,汽车拥有量超过 330 万,人口和车辆密度位居全国第一,人、车、路和交通管理之间的矛盾突出。深圳依靠智能交通的法宝,成功地丢掉了 "堵住城市" 的帽子,也引起了全国的关注。
近几年,5G、物联网、大数据等新技术开始兴起,国家层面也明确提出用科技创新来改善交通建设,悄悄地,智能交通似乎迎来了风风雨雨,互联网巨头纷纷推出智能交通,争相抢滩争夺一万亿规模的智能交通市场。
成都样本 " 对智能交通建设的贡献
客观地说,有些地方的智能交通口号是响亮的,但实际效果却不令人满意。其中一个重要原因是,这些地方的城市陷入了 "伪智能" 困境。智能交通和交通信息是两种不同的东西,如果智能设备收集的数据被关闭,智能交通只不过是一件智能外衣。
总的来说,这是一个更加复杂的系统,如何更深入地‘收集和使用’全球交通数据是关键。" 阿里云副总裁兼数据智能总裁曾振宇说,从融合感知、实时认知、自动决策到跨领域协作的闭环,嵌入到业务流程中,进入司机和旅行人员的日常生活,阿里云具有独特的优势。
曾振宇表示,阿里云将与成都合作创建 "成都交通样本",这将在探索智能交通新模式方面发挥主导作用。" 我们将与 Amap、蚂蚁金融服务集团、钉钉等阿里巴巴业务板块优势充分结合,为成都交通数字跨越式发展提供强大的动力。
国家智能交通系统工程技术中心首席科学家王晓静公开呼吁中国根据自己的需要和技术优势发展自己的智能交通系统。
交通的数字潜力是巨大的。可以预见,在不久的将来,人们的物理世界将与数字世界相结合,城市居民将生活在人工智能计算的最佳交通旅行场景中。
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